Amanda Öberg

Så var det dags för vårt AI-Hackathon, och vilken dag det blev! Vi tog oss an utmaningen att använda AI för att lösa vardagsproblem, och fokus låg på att skapa ett smidigt API som kan svara på frågor om semesterdagar baserat på Agero:s ”Personalinformation.docx”. 

Smarta lösningar och kreativa samarbeten 

Oavsett roll och kompetens kastade vi oss in i detta med full entusiasm och kreativitet. Det var inspirerande att se hur alla samarbetade, delade idéer och använde sin expertis för att bygga imponerande AI-drivna API:er. 

Image-3

Från kod till boule och middag 

Efter en intensiv dag av kodning och problemlösning var det dags att fira våra framgångar. Vi avslutade hackathonet med en trevlig sommarfest fylld av boule, god mat och glada skratt. Det är som vanligt ett perfekt tillfälle att bygga på relationer, umgås med kollegor och njuta av det fina sommarvädret. 

Boule hans georgiana och josefina

sommarfest 2024middag sommarfest 2024-1

Ett stort tack till alla som deltog i AI-Hackathonet! Vi är stolta över allas insatser och den kreativa energi var och en bidrog med. Tack till er, Alex och Robin, som stod för förberedelser av hackathonet och Jessica och Janne som ordnade sommarfesten, det blev en verkligt inspirerande och givande dag. 

Vill du veta mer?
Om du är nyfiken på att lära dig mer om AI-Hackathonet eller vill se några av de smarta lösningarna som skapades, tveka inte att kontakta oss. 

Hör av dig till mig, på amanda.oberg@agero.se

Tillsammans kan vi använda AI för att göra vardagen enklare och roligare! 

Dela den här bloggen

Två AI-skapade medarbetare
Agero stjärna i rosa

Senaste från bloggen

Prenumerera på bloggen

Prenumerera på bloggen via e-post

Ange din e-postadress för att prenumerera på den här bloggen och få meddelanden om nya inlägg via e-post.

Fler bloggar från oss

  • Säljansvarige Hans Lian utomhus i blå jacka

    Vi är Agero – Hans

    Hans jobbar som säljare på Agero. Här får ni lära känna honom lite bättre.

  • BI-utvecklaren Karin sitter vid datorn, smilar mot fotografen

    Machine learning

    En genomgång av maskininlärningens fördelar, nackdelar och optimala tillämpningsområden

  • BI-utvecklaren Johan tittar mot kameran

    Lager i ett data warehouse

    Historisk har det varit vanligt att datalager byggs som en stor databas. Men att bryta upp system i mindre delar ger IT-lösningar som är mer flexibla, robusta och enklare att förvalta.

Kontakta oss

Nyfiken på oss? Hör av dig så tar vi ett snack – oavsett om det gäller IT-stöd eller nästa steg i karriären.