Senaste från Agerobloggen

Self-service BI

Med det menar man att alla personer i en organisation ska kunna ta del av insamlat data enkelt. Men hur gör man?…

Data Mesh - ett modulariserat warehouse

I stället för ett stort data warehouse delar man upp det i flera mindre enheter. …

Felhantering vid laddning av datalager

Hur ska man hantera fel vid import av data till ett datalager?…

Känn ditt data

En blogg om vikten av att känna sitt data och också att våga ifrågasätta det datat påvisar. …

Datatyper

Att välja rätt datatyper när du designar din databas är viktigt. Här får du en genomgång av några av de vanligaste typerna. …

Datamodeller för data warehouse

Det finns olika datamodeller för datalager. Vilken modell som passar bäst beror på. Läs mer om hur du kan tänka när du ska välja.…

Tankar från vårkonferensen - AI

Tankar kring AI efter vårkonferensen. Hur ser AI ut idag. …

SSIS och Azure Data Factory - för- och nackdelar

Både Azure Data Factory och SSIS används för att flytta, transformera och ladda data mellan olika datakällor. Vi går igenom vilket vi skall använda och när…

Vad är den viktigaste tillgången på IT avdelningen?

I och med den ökande digitaliseringen och automatiseringen blir kraven på datakvalitet allt högre. Vi delar upp detta i flera olika perspektiv. …